Data Science & Machine Learning

Fundamentele innovatie

De kern van machine learning is het ontwikkelen van een model uit data voor een specifieke taak of toepassing. Recente vooruitgang in dit werkveld – met name wat betreft deep learning - maakt fundamentele innovatie mogelijk in vrijwel alle sectoren. Met behulp van machine learning en data science kunnen bedrijven en andere organisaties waarde creëren en hun operationele efficiëntie verbeteren door het ontwikkelen en implementeren van vernieuwende technologie en applicaties. Hiermee worden kosten verlaagd en prestaties verhoogd.

Complete levenscyclus

Sioux zet state-of-the-art technieken en tools voor deep learning in bij het bouwen van geavanceerde algoritmen uit verschillende soorten data. Van beeldanalyse, detectie van patronen in sensorgegevens tot aan de de extractie van informatie uit tekstuele gegevens. Onze scope beslaat de volledige machine learning-workflow en wij ondersteunen de complete levenscyclus van het model, van het onttrekken van informatie tot aan geautomatiseerde integratie in een hightech systeem. Sioux staat voor een end-to-end ontwikkelproces waarin we reproduceerbare, testbare en op maat gemaakte toepassingen ontwerpen, maken en beheren.

Data engineering en pipelines

Het realiseren van totaaloplossingen in machine learning vereist een breed scala aan competenties. Met onze rijke kennis op het gebied van optimalisatie, beeldanalyse en natuurkunde heeft Sioux een unieke toolbox in handen om die waar te maken. Sioux beschikt daarnaast over een enorme expertise op het gebied van software, mechatronica en elektronica. Dit geeft ons de noodzakelijke slagkracht op het gebied van data engineering en om complexe data pipelines te bouwen. Het geeft ons tevens het vermogen om modellen te integreren in iedere omgeving: cloud, edge of embedded devices. Daarmee kan Sioux complete systemen en oplossingen ontwikkelen en implementeren die worden aangedreven door machine learning.