De rol van systeem engineers in de hightech machinebouw zal de komende decennia fundamenteel veranderen. Artificiële Intelligentie is de toekomst. In ons dagelijks leven is AI al gemeengoed en het zal ook een groot deel van onze werkroutine uit gaan maken.
De complexiteit van technische systemen neemt toe en relatief kleine ontwerpbeslissingen die in afzonderlijke disciplines (zoals bijvoorbeeld Elektronica of Mechanica) worden genomen, kunnen een aanzienlijke invloed hebben op de totale prestaties van het systeem. System Engineers hebben moeite om de omvang van deze verwevenheid te begrijpen. Gelukkig kunnen machine learning technieken hen helpen om de toenemende complexiteit van systeemengineering te begrijpen.Â
Jim Stolze (Singularity University) neemt ons mee in de toekomst en laat zien hoe we waarde kunnen halen uit data, met behulp van machine learning. Robert Hendriksen (Sioux Technologies) zal laten zien hoe 'digitale abstractie' de systeem engineers van de toekomst kan ondersteunen. In zijn presentatie neemt hij ons mee naar een wereld vol nieuwe mogelijkheden waar alles met elkaar verbonden is en waar machine learning ons werk naar een hoger niveau tilt.
Meer informatie en registreren via de sioux.eu website.
