Sioux und die Universität Novi Sad vereinen ihre Kräfte im Projekt European Horizon 2020
Im Jahr 2018 wurden sieben BIGMATH-Doktorandenstipendien an vier europäische Universitäten vergeben. Greta Malaspina aus Italien gehörte zu den Glücklichen, die es durch die Auswahl schafften. Sie führt einen Teil ihrer Forschung in Sioux unter der Aufsicht von Lense Swaenen, Technologiemanagerin am Mathware Competence Centre von Sioux, durch. Dies ist eine fantastische Möglichkeit, unsere Beziehung zur akademischen Welt zu vertiefen, Wissen zu sammeln und Greta bei ihrer Forschung und ihrer Karriere zu unterstützen.
BIGMATH - "Big Data Challenges for Mathematics" ist Teil des Marie-Curie-Subventionsprogramms für europäische Industriedoktorate. Es regt Doktoranden dazu an, ihre Fähigkeiten innerhalb der Geschäftswelt weiterzuentwickeln. Auf diese Weise will Europa dazu beitragen, talentierte Wissenschaftler zu halten und wertvolles Wissen zu generieren und umzusetzen.
Ausgezeichnet
"Ich bin sehr stolz auf unsere Teilnahme an BIGMATH", sagt Natasa Krejic, Professorin für Zahlenmathematik an der Universität Novi Sad in Serbien. "Weniger als 10 Prozent der Projektvorschläge erhalten eine europäische Finanzierung. Das Wichtigste ist die Kombination aus hervorragenden akademischen Fähigkeiten und der Reaktion auf eine anspruchsvolle Forschungsanfrage. Die Zusammenarbeit mit einem einschlägigen Unternehmen ist entscheidend, so dass es kein Zufall war, dass wir bei Sioux gelandet sind. Durch die Technische Universität Eindhoven kennen wir den hochwertigen Fachbereich Mathematik schon seit langem. Und es gibt noch etwas anderes, das mich glücklich macht. Das BIGMATH-Projekt zeichnet sich durch die hohe Zahl der beteiligten Wissenschaftlerinnen aus: nicht weniger als fünf von sieben Doktorandinnen, mit einem gleichen Verhältnis unter den akademischen Tutoren."
Industrie 4.0
Da immer größere Herausforderungen mit immer komplexerer Technologie gelöst werden, wächst die Bedeutung großer Datenanwendungen. Wir setzen sie immer häufiger für verschiedene Aufgaben ein, wie z.B. die Schaffung maximaler Effizienz in Logistikprozessen, Lagerverwaltung und Computer Generated Imaging. Swaenen: "Große Daten sind auch untrennbar mit dem Aufstieg von Industry 4.0 verbunden. Automatisierung und Konnektivität sind das Rückgrat der Produktionsprozesse, Maschinen und Anwendungen der Zukunft. Es wurden Sensoren entwickelt, die in der Lage sind, über 1.000 Farben zu unterscheiden. Selbst bei der Analyse eines kleinen Bildes, zum Beispiel von einem Elektronenmikroskop, könnte man von der Erfassung und Verarbeitung einer riesigen Datenmenge sprechen. Es gibt unzählige weitere Beispiele - unter anderem im Bereich der Maschinenüberwachung und -prüfung. Hier macht die Optimierung mit Hilfe der Mathematik großer Datenmengen den Unterschied in der Hochtechnologie aus. Deshalb investiert Sioux viel in diesen Bereich. Die Zusammenarbeit mit Wissensinstitutionen ist eine der Möglichkeiten für uns, mehr Tiefe durch Wissen zu erreichen."
Riesige Aufgabe
Greta Malaspina erwarb ihren Magisterabschluss in Mathematik an der Universität Florenz. In den nächsten drei Jahren wird sie an dem Projekt BIGMATH arbeiten, welches zu ihrer Promotion führen soll. Kürzlich nahm sie ihre Arbeit bei Sioux auf, wo sie sich auf ein aktuelles Projekt für das niederländische Grundbuchamt Kadaster konzentriert. "Niederländische Katasterkarten - etwa fünf Millionen davon - sind manuell angefertigte Skizzen. Sie enthalten alle möglichen Elemente, wie Zahlen, Linien und Texte. Bisher bestand die Herausforderung für die Sioux vor allem darin, die einzelnen Karten automatisch zu erkennen, zu analysieren und zu digitalisieren. Eine aktuelle/zukünftige Herausforderung besteht darin, diese Millionen von Karten zusammenzufügen, was als ein mathematisches Optimierungsproblem mit etwa 1 Milliarde Variablen betrachtet werden kann. Das ist ein sehr komplizierter Prozess und vor allem die Domäne der Mathematik großer Datenmengen. Für mich ist dieser Fall als Sprungbrett für meine Forschung besonders interessant. Gleichzeitig ist es faszinierend, die Chance zu haben, außerhalb der akademischen Welt zu arbeiten, in einer Unternehmenskultur mit einer ganz anderen Art von Menschen. Bis jetzt bin ich sehr zufrieden".
Neue Theorie
Angesichts der großen und komplexen Aufgabe, vor der die Malaspina steht, ist die Frage berechtigt, wann ihre Arbeit als erfolgreich bezeichnet werden kann. Ihr Tutor Krejic hat darauf eine klare Antwort. "Greta bestand eine besonders strenge Auswahl. An ihren Fähigkeiten und ihrer Leidenschaft gibt es keine Zweifel. Dasselbe gilt für die Qualitäten von Sioux. Die Zusammenarbeit ist angenehm, und wir legen die Messlatte hoch, weil wir ein gemeinsames Interesse haben. Aber eine Promotion ist schon etwas Besonderes. Wir erwarten eine gründliche neue Theorie und Methodik in dem Wissen, dass die allgemeine Mathematik der großen Datenmengen auf alle Arten von spezifischen Problemen angewendet werden kann. Gleichzeitig wäre es großartig, wenn Greta tatsächlich einen bedeutenden Beitrag zu unserem Kadaster-Projekt leisten könnte", fügt Swaenen hinzu. "Vielleicht ist der Klick so gut, dass sie schließlich bleiben wird, das wäre absolut fantastisch."
