Oksana Manyuhina werkt sinds 2017 bij Sioux als Mathware Designer. Ze studeerde Applied Mathematics en Applied Physics aan het Moscow Institute of Physics and Technology en promoveerde aan de Radboud Universiteit Nijmegen. Ze werkte onder andere als wetenschapper in Frankrijk, Zweden en de VS.
In haar rol bij Sioux houdt Oksana zich bezig met het ontwerpen en implementeren van algoritmes en wiskundige oplossingen. Daarbij helpt ze klanten om processen te verbeteren, te optimaliseren en efficiënter te maken, en leert zelf ook steeds iets bij van de uitdagingen die ze tegenkomt.
'Elk project voelt als een puzzel: om een oplossing te vinden, moet je alle stukjes vinden en samenbrengen.’
Oksana: ‘Het leukste aan mijn werk vind ik het oplossen van uitdagende en afwisselende problemen. Elk project voelt als een puzzel: je wilt het achterliggende probleem begrijpen en werkt stap voor stap naar een oplossing toe. Wat ik fijn vind bij Sioux, is dat je daar ook de ruimte voor krijgt. In tegenstelling tot op school, waar je vaak snel tot een oplossing moet komen, krijg je hier de tijd om écht te verdiepen en dingen uit te zoeken.
Toen ik bij Sioux begon, was het bedrijf nog kleiner, maar ondanks de groei voelt het nog steeds persoonlijk. Er is veel ruimte om met mensen van andere afdelingen in gesprek te gaan, te ontdekken wat hun sterke kanten zijn en van elkaar te leren.’
Verbonden met de mensen en de echte wereld
‘Wat ik ook waardeer, is de verbinding met de echte wereld. Bij Sioux investeren mensen tijd en energie in echte samenwerking en in het begrijpen van elkaars perspectieven en expertise. Bovendien zie je bij Sioux ook echt de impact van je werk: wat eerst alleen een idee in je hoofd is, wordt uiteindelijk een werkend product dat daadwerkelijk wordt gebruikt. Dat vind ik heel bijzonder.
De drempel om vragen te stellen is laag. Bij grotere bedrijven merk je vaak dat communicatie lastiger is, maar bij Sioux kun je gemakkelijk schakelen, ook met de klant. Die directe samenwerking is belangrijk, want vaak is wat de klant vraagt niet precies wat ze nodig hebben. Door die korte lijntjes kun je samen echt tot de beste oplossing komen.’
